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• 200 1_ |a 机器学习及其应用 |A ji qi xue xi ji qi ying yong |d Applied machine learning |e 英文版 |f (印)M. Gopal著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 14,629页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 国外计算机科学教材系列

• 330 __ |a 本书综合探讨了机器学习的理论基础，为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策，采用非严格意义的数学进行阐述，涵盖了一系列广泛的机器学习主题，并特别强调了一些有益的方法，如监督学习、统计学习、使用支持向量机(SVM)学习、使用神经网络(NN)学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘，等等。

• 510 1_ |a Pplied machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |x 英文 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 戈帕尔 |A ge pa er |c (Gopal, M.) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20200801

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/35