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• 200 1_ |a 深度学习 |A Shen Du Xue Xi |e R语言版 |f (英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著 |g 毛国君, 林江宏译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xii, 217页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 306 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题，探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning with R cookbook |A Deep Learning With R Cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 古普塔 |A Gu Pu Ta |g (Gupta, Swarna) |4 著

• 701 _1 |a 安萨里 |A An Sa Li |g (Ansari, Rehan Ali) |4 著

• 701 _1 |a 萨卡尔 |A Sa Ka Er |g (Sarkar, Dipayan) |4 著

• 702 _0 |a 毛国君 |A Mao Guo Jun |4 译

• 702 _0 |a 林江宏 |A Lin Jiang Hong |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220922

• 905 __ |a ZPHC |d TP312.8R/4