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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 应用回归及分类 |A Ying Yong Hui Gui Ji Fen Lei |b 专著 |e 基于R与Python的实现 |d Applied regression and classification with R and Python |f 吴喜之，张敏编著 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 331页 |d 26cm

• 225 1_ |a 基于R应用的统计学丛书 |A Ji Yu R Ying Yong De Tong Ji Xue Cong Shu

• 330 __ |a 本书主要内容包括：经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型等。

• 510 1_ |a Applied regression and classification with R and Python |z eng

• 517 1_ |a 基于R与Python的实现 |A Ji Yu R Yu Python De Shi Xian

• 606 0_ |a 回归分析 |A Hui Gui Fen Xi

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A Wu Xi Zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A Zhang Min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201104

• 905 __ |a ZPHC |d O212.1/33