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- 010 __ |a 978-7-121-43508-9 |d CNY108.00
- 100 __ |a 20220706d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 推荐系统 |A Tui Jian Xi Tong |e 前沿与实践 |d = Recommender systems |e frontiers and practices |f 李东胜 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a xii, 269页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Qian Yan Ji Shu Cong Shu
- 304 __ |a 著者还有: 练建勋, 张乐, 任侃, 卢暾, 邬涛等6人
- 320 __ |a 有书目 (第247-269页)
- 330 __ |a 本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法,然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向,最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书
- 510 1_ |a Recommender systems |e frontiers and practices |z eng
- 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo
- 701 _0 |a 李东胜 |A Li Dong Sheng |4 著
- 701 _0 |a 练建勋 |A Lian Jian Xun |4 著
- 701 _0 |a 张乐 |A Zhang Le |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220706
- 905 __ |a ZPHC |d TP393/655