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• 010 __ |a 978-7-300-28675-4 |d CNY42.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python——数据科学的手段 |A Python——shu Ju Ke Xue De Shou Duan |b 专著 |f 吴喜之，张敏编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 274页 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据分析与应用丛书 |A Shu Ju Fen Xi Yu Ying Yong Cong Shu

• 330 __ |a 本书四个部分共12章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与应用丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A Wu Xi Zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A Zhang Min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210312

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/198