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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a An introduction to materials informatics |A An introduction to materials informatics |h Ⅰ |i The elements of machine learning |d = 材料信息学导论 |h 上 |i 机器学习基础 |f 张统一著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xvii, 457页 |d 24cm

• 225 2_ |a 材料基因工程丛书 |A Cai Liao Ji Yin Gong Cheng Cong Shu

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共十二章，内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻(KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化(EM)算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 材料基因工程丛书

• 510 1_ |a 材料信息学导论 |h 上 |i 机器学习基础 |z chi

• 606 0_ |a 材料科学 |A Cai Liao Ke Xue |j 英文

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 英文

• 690 __ |a TB3 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张统一 |A Zhang Tong Yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221110

• 905 __ |a ZPHC |d TB3/233