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• 200 1_ |a 大数据与人工智能 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng |b 专著 |f 杨忠宝，佘向飞主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 392页 |c 图，照片，地图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共分17章，主要讲解了大数据的定义、产生、发展、作用等基础知识；云计算和Hadoop体系结构；大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程；大数据在国内外的应用；人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识；主流的机器学习算法；几种深度学习算法；人工智能应用领域；Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导入等知识；Python基本语法知识；列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型；顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构；文件读/写操作和数据库访问；Python中常用的几种扩展类库等内容。

• 606 0_ |a 数据处理

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 杨忠宝 |A Yang Zhong Bao |4 主编

• 701 _0 |a 佘向飞 |A She Xiang Fei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220413

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/368