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• 200 1_ |a 机器学习平台架构实战 |A ji qi xue xi ping tai jia gou shi zhan |f (美) 戴维·平著 |g 郭兴霞译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 376页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a David Ping, 一位资深技术领导者, 在技术和金融服务行业拥有超过25年的经验。他的技术重点领域包括云架构、企业机器学习平台设计、大规模的模型训练、智能文档处理、智能媒体处理、智能搜索和数据平台。他目前在AWS领导一个人工智能/机器学习解决方案架构团队, 帮助全球公司在AWS云中设计和构建人工智能机器学习解决方案。

• 330 __ |a 本书详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案, 主要包括机器学习和机器学习解决方案架构、机器学习的业务用例、机器学习算法、机器学习的数据管理、开源机器学习库、Kubernetes容器编排基础设施管理、开源机器学习平台、使用AWS机器学习服务构建数据科学环境、使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构、高级机器学习工程、机器学习治理、偏差、可解释性和隐私等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 500 10 |a Machine learning solutions architect handbook |A Machine learning solutions architect handbook |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 平 |A ping |g (Ping, David) |4 著

• 702 _0 |a 郭兴霞 |A guo xing xia |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230911

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/157