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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |d Deep learning |f 徐俊刚著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12,239页 |c 图，照片 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书

• 300 __ |a 中国科学院大学研究生教材系列 中国科学院大学教材出版中心资助 CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2-5章是本书的核心内容，介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊刚 |A xu jun gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20240625

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/198