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• 010 __ |a 978-7-121-24494-0 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 机器学习在量化投资中的应用研究 |A Ji Qi Xue Xi Zai Liang Hua Tou Zi Zhong De Ying Yong Yan Jiu |9 ji qi xue xi zai liang hua tou zi zhong de ying yong yan jiu |b 专著 |f 汤凌冰著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a 14,157页 |d 24cm

• 225 2_ |a 量化投资与对冲基金丛书 |A Liang Hua Tou Zi Yu Dui Chong Ji Jin Cong Shu

• 312 __ |a 封面英文题名：Research on quantitative investment by machine learning

• 330 __ |a 本书主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数，并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。与经典高斯核相比，具备多分辨分析特性的新模型能较好地捕捉曲线性状，各预测指标在模拟数据与真实数据上均占优，表明其具有良好的适用性与有效性。

• 461 _0 |1 2001 |a 量化投资与对冲基金丛书

• 510 1_ |a Research on quantitative investment by machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 投资 |x 经济策略 |x 研究

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 690 __ |a F830.59-39 |v 4

• 701 _0 |a 汤凌冰 |A Tang Ling Bing |9 tang ling bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20150910

• 905 __ |a ZPHC |d F830.59-39/3