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• 200 1_ |a 量子人工智能 |A Liang Zi Ren Gong Zhi Neng |f 金贤敏, 胡俊杰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 255页 |c 图 (部分彩图) |d 25cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共13章。第1-2章介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3-7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。第8-9章讲解不同量子算法的可行评估方式和量子神经网络基于TorchScript技术进行算子化的内容。第10-13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引入量子算法，并分别实现了对材料晶体结构相变过程的搜索、冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能力的预测及基因表达药物设计等案例。

• 606 0_ |a 量子计算机 |A Liang Zi Ji Suan Ji

• 690 __ |a TP385 |v 5

• 701 _0 |a 金贤敏 |A Jin Xian Min |4 编著

• 701 _0 |a 胡俊杰 |A Hu Jun Jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230705

• 905 __ |a ZPHC |d TP385/2