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• 010 __ |a 978-7-302-59024-8 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20211101d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python商业数据挖掘 |A Python Shang Ye Shu Ju Wa Jue |f (美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli)[等]著 |g 吴文国，金柏琪译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 11,430页 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A Da Shu Ju Ying Yong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：(美)彼得·C. 布鲁斯(Peter C. Bruce)、(美)彼得·戈德克(Peter Gedeck)、(美)尼廷·R. 帕特尔(Nitin R.Patel)

• 305 __ |a Wiley Publishing, Inc.授权出版 据原书第6版译出

• 312 __ |a 版权页英文题名：Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in Python

• 330 __ |a 本书介绍了商业分析方法，涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法，甚至还包括了商业领域专用的方法，如社交网络分析、文本挖掘等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 510 1_ |a Data mining for business analytics: concepts, techniques and applications in Python |z eng

• 606 0_ |a 商业信息 |A Shang Ye Xin Xi |x 数据采集

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 徐茉莉 |A Xu Mo Li |c (Shmueli, Galit) |4 著

• 702 _0 |a 吴文国 |A Wu Wen Guo |4 译

• 702 _0 |a 金柏琪 |A Jin Bai Qi |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211101

• 905 __ |a ZPHC |d F713.51/33