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• 200 1_ |a Python统计机器学习 |A python tong ji ji qi xue xi |b 专著 |f (日)金森敬文著 |g 朱迎庆译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 智博人工智能技术丛书

• 300 __ |a 智博尚书

• 314 __ |a 金森敬文，博士（学术），东京工业大学信息理工学院教授，理化学研究所创新智能综合研究中心组长。

• 330 __ |a 本书以Python为工具，介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分。第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法，最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智博人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (日) |a 金森敬文 |A jin sen jing wen |4 著

• 702 _0 |a 朱迎庆 |A zhu ying qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20230731

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/487