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- 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20210415d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 斯坦福数据挖掘教程 |A Si Tan Fu Shu Ju Wa Jue Jiao Cheng |b 专著 |d Mining of massive datasets |f (美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec),(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman),(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 |g 王斌,王达侃译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 16,436页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习、决策树、神经网络和深度学习等主要内容。
- 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书
- 510 1_ |a Mining of massive datasets |z eng
- 701 _0 |c (美) |a 莱斯科夫 |A Lai Si Ke Fu |c (Leskovec, Jure) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 拉贾拉曼 |A La Jia La Man |c (Rajaraman, Anand) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 厄尔曼 |A E Er Man |c (Ullman, Jeffrey David) |4 著
- 702 _0 |a 王斌 |A Wang Bin |4 译
- 702 _0 |a 王达侃 |A Wang Da Kan |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210415
- 905 __ |a ZPHC |d TP274/363