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• 200 1_ |a 智能数据分析与应用 |A zhi neng shu ju fen xi yu ying yong |b 专著 |f 唐春玲，马庆祥主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 10,221页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育“互联网+”新形态教材·人工智能技术应用专业 工作手册式教材

• 330 __ |a 本书围绕智能数据分析与应用处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了数据分析工具Beautiful Soup与XPath和数据采集工具Requests；根据数据规模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理；数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib，通过Matplotlib进行数据可视化，使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别；通过基于机器学习算法模型的推荐系统的构建过程，介绍了主流的数据分析框架Spark；通过基于深度学习技术的人脸识别系统的构建过程，介绍了图像数据的采集、处理、分析，并应用到神经网络的整个过程，即从数据采集到应用的一个闭环过程。

• 333 __ |a 本书适用于应用型本科、高职高专大数据专业学生和希望快速进入大数据、机器学习、人工智能领域的读者

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 唐春玲 |A tang chun ling |4 主编

• 701 _0 |a 马庆祥 |A ma qing xiang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230418

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/437