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• 200 1_ |a Python机器学习原理与算法实现 |A Python Ji Qi Xue Xi Yuan Li Yu Suan Fa Shi Xian |f 杨维忠, 张甜著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxi, 427页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨维忠 |A Yang Wei Zhong |4 著

• 701 _0 |a 张甜 |A Zhang Tian |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230228

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/342