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• 200 1_ |a Python FastAPI构建数据科学应用 |A Python Fastapi Gou Jian Shu Ju Ke Xue Ying Yong |d Building data science applications with FastAPI |f (法)Francois Voron编著 |g 张晨曦译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京航空航天大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 290页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a PACKT

• 305 __ |a Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书从FastAPI框架的基础知识和相关的Python编程概念开始讲解。然后,介绍该框架的所有方面知识,包括其强大的依赖注入系统,以及如何使用它与数据库通信、实现身份验证和集成机器学习模型等。之后,讲解部署相关的最佳实践,以运行高质量的应用程序。最后,介绍了Python数据科学软件包的应用生态系统。还演示了如何开发快速高效的机器学习预测后端,并对其进行测试。最后,讲解如何使用WebSocket和Web浏览器作为客户端实现人脸实时检测。

• 510 1_ |a Building data science applications with FastAPI |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (法) |a 沃龙 |A Wo Long |g (Voron, Francois) |4 编著

• 702 _0 |a 张晨曦 |A Zhang Chen Xi |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220823

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/289