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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能图像分割技术 |A zhi neng tu xiang fen ge ji shu |f 龙建武[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金——青年科学基金项目，面上项目 重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目 重庆市教委人文社科研究重点项目 重庆市教委科学技术研究项目 重庆理工大学科研启动基金项目 重庆理工大学优秀学术著作出版基金资助

• 330 __ |a 本书以直方图阈值划分为基础，对智能图像分割关键技术进行研究：在参考国内外学者研究方法的基础上，根据近几年的研究成果，较系统地研究了现有经典全局阈值分割算法，提出一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架；对二维最小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出一种鲁棒的最小误差阈值分割算法；为有效分割非均匀光照下的大目标图像，提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法；结合基于分块的局部分割思想以及交互式分割思想，提出一种基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法；为有效提高现有彩色图像聚类算法的执行效率和聚类性能，提出一种基于直方图多级划分的彩色图像聚类算法。

• 606 0_ |a 图象分割 |A Tu Xiang Fen Ge

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 龙建武 |A long jian wu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20180217

• 905 __ |a ZPHC |d TN911.73/40