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- 000 01154nam0 2200265 450
- 010 __ |a 978-7-302-63236-8 |d CNY69.80
- 100 __ |a 20230705d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A Ren Gong Zhi Neng Shu Xue Ji Chu |f 陆伟峰, 谷瑞主编
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a x, 288页 |c 图 |d 23cm
- 330 __ |a 本书分为4篇,共19章:微积分篇(第1-5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6-10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计篇(第11-17章),主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析,并介绍数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用;应用篇(第18章和第19章),主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。
- 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 应用数学 |x 基本知识
- 701 _0 |a 陆伟峰 |A Lu Wei Feng |4 主编
- 701 _0 |a 谷瑞 |A Gu Rui |4 主编
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230705
- 905 __ |a ZPHC |d TP18/388