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• 200 1_ |a Python金融数据分析 |A Python Jin Rong Shu Ju Fen Xi |b 专著 |e 数据驱动金融 |f 张曙光，韦勇凤编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 136页 |d 24cm

• 300 __ |a 中国科学技术大学研究生教育创新计划系列教材 中国科学技术大学研究生教材出版专项经费支持

• 330 __ |a 本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票市场数据分析、债券市场数据分析、衍生品市场数据分析、投资组合案例分析、金融模型模拟、机器学习股价预测、期权定价综合应用场景案例、层次风险平价方法应用场景案例以及深度学习在金融市场中的应用场景案例等。

• 517 1_ |a 数据驱动金融 |A Shu Ju Qu Dong Jin Rong

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理 |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a F830.41-39 |v 5

• 701 _0 |a 张曙光 |A Zhang Shu Guang |4 编著

• 701 _0 |a 韦勇凤 |A Wei Yong Feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220330

• 905 __ |a ZPHC |d F830.41-39/3