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- 000 01673nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-5229-1866-2 |d CNY98.00
- 100 __ |a 20240903d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能与中国传统服饰艺术 |A ren gong zhi neng yu zhong guo chuan tong fu shi yi shu |b 专著 |e 基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移 |f 沙莎,江学为,傅欣著
- 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2024
- 215 __ |a 181页 |c 图,照片 |d 26cm
- 300 __ |a 2024年度教育部人文社会科学项目 深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究 教育部人文社会科学项目“深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究”资助 2022年度湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“基于人工智能的先秦楚地破损纺织品虚拟复原研究” 武汉纺织大学专项基金项目 武汉纺织服装数字化工程技术研究中心资助
- 330 __ |a 本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法,阐述刺绣艺术特征元素间的关联,并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构,结合人工智能技术,将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中,有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。通过对深度学习方法的对比式学习,深入研究刺绣文化的逻辑关联,了解、熟悉和运用相关技术原理,挖掘学习者的观察力、分析能力、思维想象能力和实验搭建能力。
- 517 1_ |a 基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移 |A ji yu shen du xue xi fang fa xia de zhong guo ci xiu feng ge qian yi
- 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 刺绣 |x 工艺美术 |y 中国
- 701 _0 |a 沙莎 |A sha sha |4 著
- 701 _0 |a 江学为 |A jiang xue wei |4 著
- 701 _0 |a 傅欣 |A fu xin |4 著
- 801 _0 |a CN |b NBFS |c 20240903
- 905 __ |a ZPHC |d J523.6-39/1