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• 200 1_ |a 精通数据科学算法 |A jing tong shu ju ke xue suan fa |d Data science algorithms in a week |f (英)戴维·纳蒂加(David Natingga)著 |g 封强，赵运枫，范东来译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 164页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由英国Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书讲述数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。

• 510 1_ |a Data science algorithms in a week |z eng

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 纳蒂加 |A na di jia |c (Natingga, David) |4 著

• 702 _0 |a 封强 |A feng jiang |4 译

• 702 _0 |a 赵运枫 |A zhao yun feng |4 译

• 702 _0 |a 范东来 |A fan dong lai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江大涵文化 |c 20200827

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/226