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• 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A ji qi xue xi shu xue ji chu |b 专著 |f 赵建容，顾先明编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 14,357页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础，包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分解及应用、梯度矩阵；然后介绍机器学习的概率与优化基础，包含概率统计与信息论基础、凸函数、优化理论、迭代算法；最后介绍几个经典的机器学习模型。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵建容 |A zhao jian rong |4 编著

• 701 _0 |a 顾先明 |A gu xian ming |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20240328

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/212