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• 200 1_ |a 数据素养 |A Shu Ju Su Yang |d = Introduction to data literacy |e 人工智能如何有据可依 |f 龚超, 郑子杰, 汪辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 222页 |c 彩图, 地图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Chao Ru Men Cong Shu

• 300 __ |a 灵境蓝图

• 330 __ |a 本书主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，最后一章分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to data literacy |z eng

• 517 1_ |a 人工智能如何有据可依 |A Ren Gong Zhi Neng Ru He You Ju Ke Yi

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A Gong Chao |4 著

• 701 _0 |a 郑子杰 |A Zheng Zi Jie |4 著

• 701 _0 |a 汪辉 |A Wang Hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230801

• 905 __ |a ZPHC |d TP18-49/50