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• 010 __ |a 978-7-111-63162-0 |d CNY139.00

• 100 __ |a 20190814d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘导论 |A Shu Ju Wa Jue Dao Lun |f (美) 陈封能 ... [等] 著 |d = Introduction to data mining |f Pang-Ning Tan |g 段磊, 张天庆等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xii, 480页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A Ji Suan Ji Ke Xue Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：(美)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)、(美)阿努吉·卡帕坦(Anuj Karpatne)、(美)维平·库玛尔(Vipin Kumar)

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书涵盖的主题包括：数据、分类、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。其中，分类、关联分析和聚类分析各自组织成两章的内容，一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，另一章讨论高级概念和算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Introduction to data mining |A Introduction to data mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈封能 |A Chen Feng Neng |g (Tan, Pang-Ning) |4 著

• 701 _1 |a 斯坦巴赫 |A Si Tan Ba He |g (Steinbach, Michael) |4 著

• 701 _1 |a 卡帕坦 |A Ka Pa Tan |g (Karpatne, Anuj) |4 著

• 702 _0 |a 段磊 |A Duan Lei |4 译

• 702 _0 |a 张天庆 |A Zhang Tian Qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20190814

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/452