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- 200 1_ |a 学者与数据的融合 |A Xue Zhe Yu Shu Ju De Rong He |e 学术资源语义共享的未来 |f 楼雯著
- 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2021
- 215 __ |a 308页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书运用跨学科的理论和方法来促进数据开放和知识共享,涉及图书情报学、人工智能、知识管理、系统科学等领域的理论和方法,深入探索学术数据的组织方式和深度融合方法,强调学者和学术数据在结构和结果组织时的互通互融,借助知识组织工具加强学者和学术数据之间的语义关系的揭示,实现学者自身和科学知识之间在不同环境下的深度组织与展示,为提供更加高效、智能的知识推荐奠定数据基础,使数据和知识能够以最小粒度发布于全球知识共享平台,从而推动开放科学事业的进步。
- 606 0_ |a 学术研究 |x 资源共享 |x 研究
- 701 _0 |a 楼雯 |A Lou Wen |c (女) |4 著
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