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• 010 __ |a 978-7-111-67529-7 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 多传感器数据智能融合理论与应用 |A duo chuan gan qi shu ju zhi neng rong he li lun yu ying yong |f 戴亚平，马俊杰，王笑涵编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 154页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科普通高等教育系列教材 立体化·新形态教材

• 330 __ |a 本书介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。

• 606 0_ |a 传感器 |A Chuan Gan Qi |x 数据融合 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP212 |v 5

• 701 _0 |a 戴亚平 |A dai ya ping |4 编著

• 701 _0 |a 马俊杰 |A ma jun jie |4 编著

• 701 _0 |a 王笑涵 |A wang xiao han |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210512

• 905 __ |a ZPHC |d TP212/147