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• 010 __ |a 978-7-5432-2160-4 |d CNY15.00

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• 200 1_ |a 缺失数据 |9 que shi shu ju |f (美)保罗·D·阿利森(Paul D. Allison)著 |g 林毓玲译

• 210 __ |a 上海 |c 上海世纪出版股份公司格致出版社 |d 2012

• 215 __ |a 145页 |d 22cm

• 300 __ |a 格致方法·定量研究系列 29

• 305 __ |a 由SAGE Publications授权出版

• 312 __ |a 版权页英文题名：Missing data

• 330 __ |a 本书中处理缺失数据问题的新策略占了大部分篇幅。在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，即ML估计，作者以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。后几章超越了ML方法，解释多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。

• 510 1_ |a Missing data |z eng

• 606 0_ |a 社会科学 |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a C37 |v 5

• 690 __ |a C37 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 阿利森 |9 a li sen |c (Allison, Paul D.) |4 著

• 702 _0 |a 林毓玲 |9 lin yu ling |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团 |c 20121123

• 905 __ |a ZPHC |d C37/1