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- 010 __ |a 978-7-111-63573-4 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20190929d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计推荐系统 |A Tong Ji Tui Jian Xi Tong |f (美) 迪帕克·K. 阿加瓦尔, 陈必衷著 |d = Statistical methods for recommender systems |f Deepak K. Agarwal, Bee-Chung Chen |g 戴薇, 潘微科, 明仲译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 220页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A Ji Suan Ji Ke Xue Cong Shu
- 306 __ |a 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
- 320 __ |a 有书目 (第199-204页) 和索引
- 330 __ |a 本书分为三部分:第一部分介绍推荐系统的组成、经典推荐方法及评估方法,并引出了探索与利用问题;第二部分围绕点击通过率(CTR)预估这一重要问题,介绍快速在线双线性因子模型和面向回归的隐因子模型,为热门推荐和个性化推荐提供解决方案;第三部分讨论进阶主题,涵盖分解的隐含狄利克雷分布模型、张量分解模型、层次收缩模型以及多目标优化方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书
- 500 10 |a Statistical methods for recommender systems |A Statistical methods for recommender systems |m Chinese
- 606 0_ |a 统计程序 |A Tong Ji Cheng Xu
- 701 _1 |a 阿加瓦尔 |A A Jia Wa Er |g (Agarwa, Deepak K.) |4 著
- 701 _1 |a 陈必衷 |A Chen Bi Zhong |g (Chen, Bee-Chung) |4 著
- 702 _0 |a 戴薇 |A Dai Wei |4 译
- 702 _0 |a 潘微科 |A Pan Wei Ke |4 译
- 702 _0 |a 明仲 |A Ming Zhong |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20190929
- 905 __ |a ZPHC |d TP319/5