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• 010 __ |a 978-7-5682-9861-2 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 迁移学习基础及应用 |A Qian Yi Xue Xi Ji Chu Ji Ying Yong |b 专著 |d Transfer learning: foundations and applications |f 吴心筱，王晗，武玉伟编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社有限责任公司 |d 2021

• 215 __ |a 229页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 330 __ |a 本书阐述迁移学习的解决方法和典型应用。首先，论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程，介绍了迁移学习的相关基础知识。然后，探讨了迁移学习的基本方法，包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法，阐述了深度迁移学习的经典方法，包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法，介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。最后，介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。

• 510 1_ |a Transfer learning: foundations and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴心筱 |A Wu Xin Xiao |4 编著

• 701 _0 |a 王晗 |A Wang Han |4 编著

• 701 _0 |a 武玉伟 |A Wu Yu Wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220325

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/67