机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-71773-7 |d CNY119.00
- 100 __ |a 20230213d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 利用Python实现概率、统计及机器学习方法 |A Li Yong Python Shi Xian Gai Lv、tong Ji Ji Ji Qi Xue Xi Fang Fa |f (美) 何塞·安平科著 |d = Python for probability, statistics, and machine learning |f José Unpingco |g 马羚, 刘瑜, 杨林译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a xi, 301页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 数据分析与决策技术丛书 |A Shu Ju Fen Xi Yu Jue Ce Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书共分为4章。第1章介绍了Python的入门知识,主要包含Numpy、Matplotlib、Pandas三个基本库,以及Scipy与Sympy模块、编译库接口和集成开发环境等内容。第2章从几何的角度来阐述概率论,将概率论与线性代数和几何中的常见概念联系起来。第3章引入Python强大的统计分析工具介绍统计学知识。第4章利用前面概率论与统计学的知识探讨机器学习的关键思想。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与决策技术丛书
- 500 10 |a Python for probability, statistics, and machine learning |A Python for probability, statistics, and machine learning |m Chinese
- 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计
- 701 _1 |a 安平科 |A An Ping Ke |g (Unpingco, José) |4 著
- 702 _0 |a 马羚 |A Ma Ling |4 译
- 702 _0 |a 刘瑜 |A Liu Yu |4 译
- 702 _0 |a 杨林 |A Yang Lin |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230213
- 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/349