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• 200 1_ |a 机器学习与人工智能 |A Ji Qi Xue Xi Yu Ren Gong Zhi Neng |b 专著 |f 张举华编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 12,213页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能系列教材

• 330 __ |a 本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

• 333 __ |a 本书可作为高年级本科生和研究生机器学习与人工智能类课程的教材或参考书，也可供从事人工智能相关工作的专业科研人员参考

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等教育 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张举华 |A Zhang Ju Hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20201027

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/40