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• 010 __ |a 978-7-121-42169-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据技术及应用 |A Da Shu Ju Ji Shu Ji Ying Yong |e 基于Python语言 |f 严宣辉[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,345页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科·数据科学与大数据系列

• 304 __ |a 编著者还有：张仕、赖会霞、韩凤萍

• 330 __ |a 本书共9章，围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节编写。第1章介绍大数据的基础知识，包括大数据的基本概念、价值和作用等；第2章介绍大数据实验环境构建，主要内容包括在Windows系统中安装Linux虚拟机及构建Hadoop集群的方法等；第3章介绍数据采集与预处理，主要内容包括常用数据采集工具的使用方法及数据预处理的方法等；第4章介绍Hadoop分布式文件系统，首先介绍了Hadoop的发展历史、优势、生态系统和核心组件等，然后以HDFS为重点，介绍了其体系结构和特点，并详细介绍了HDFS的交互式命令；第5章介绍HBase基础与应用；第6章介绍Hive基础与应用；第7章介绍分布式计算框架MapReduce；第8章介绍数据分析与挖掘；第9章介绍数据可视化，主要内容包括数据可视化的常用方法及常用工具等。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 严宣辉 |A Yan Xuan Hui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20211027

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/326