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• 200 1_ |a 大数据与人工智能导论 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Dao Lun |b 专著 |f 韦德泉，杨振主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京师范大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 190页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 大学公共课系列教材

• 330 __ |a 本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 韦德泉 |A Wei De Quan |4 主编

• 701 _0 |a 杨振 |A Yang Zhen |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20210316

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/22