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• 200 1_ |a 高维数据的聚类分析 |A Gao Wei Shu Ju De Ju Lei Fen Xi |f 何宏编著

• 210 __ |a 上海 |c 上海交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 298页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第285-296页) 和索引

• 330 __ |a 本书从基础知识和实际应用两方面介绍了聚类分析方法。基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点，并给出了应用实例和程序供读者参考。应用部分则针对高维数据非监督学习问题，分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料识别等实际应用为例，阐述了面向高维、多元、具有复杂特征的数据，如何结合张量、智能优化方法、信息熵等其他领域知识进行聚类方法的创新。

• 606 0_ |a 聚类分析 |A Ju Lei Fen Xi

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 何宏 |A He Hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221221

• 905 __ |a ZPHC |d O212.4/19