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• 200 1_ |a Pandas数据分析快速上手500招 |A Pandas Shu Ju Fen Xi Kuai Su Shang Shou 500 Zhao |f 罗帅, 罗斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 400页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 水木书荟 微课视频版

• 330 __ |a 本书通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN(缺失值)的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数据，计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异；将宽表和长表相互转换，创建交叉表和各种透视表；对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析，将分组数据导出为Excel文件。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 罗帅 |A Luo Shuai |4 编著

• 701 _0 |a 罗斌 |A Luo Bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230309

• 905 __ |a ZPHC |d TP274/434