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• 200 1_ |a 机器学习与Python应用 |A ji qi xue xi yu python ying yong |b 专著 |f 樊重俊主编

• 210 __ |a 上海 |c 立信会计出版社 |d 2024

• 215 __ |a 265页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校经济管理类主干课程教材 上海理工大学一流本科系列教材

• 330 __ |a 本书阐述了机器学习的理论框架，帮助读者掌握机器学习的基本学习方法。全书共分为14章，涵盖了机器学习基础、Python基础、关联规则挖掘、K-means聚类分析、数据降维方法、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归预测、集成学习、神经网络、机器学习的应用(文本分析和计算机视觉)等多个方面。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 樊重俊 |A fan zhong jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 宁波新华 |c 20241126

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/214