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• 010 __ |a 978-7-111-62894-1 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20220331d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 概率与统计 |A Gai Lv Yu Tong Ji |b 专著 |e 数据科学视角 |d Probability and statistics for data science |e math+R+data |f (美)诺曼·马特罗夫(Norman Matloff)著 |g 王彩霞译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 13,236页 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛

• 300 __ |a 华章教育

• 305 __ |a Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书共分为四部分：第一部分(第1-6章)主要介绍概率论、蒙特卡罗模拟、离散型随机变量、期望值和方差、离散参数分布族、连续型概率模型；第二部分(第7-10章)主要介绍统计学基础知识，包括抽样分布、极大似然估计、中心极限定理、置信区间和显著性检验等；第三部分(第11-17章)主要介绍多元分析相关内容，包括多元分布、混合分布、主成分分析、对数线性模型、降维、过拟合和预测分析等；第四部分(附录)介绍R语言编程基础知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 510 1_ |a Probability and statistics for data science |e math+R+data |z eng

• 606 0_ |a 概率论

• 606 0_ |a 数理统计

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 马特罗夫 |A Ma Te Luo Fu |c (Matloff, Norman) |4 著

• 702 _0 |a 王彩霞 |A Wang Cai Xia |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220331

• 905 __ |a ZPHC |d O21/461