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• 010 __ |a 978-7-115-61430-8 |d CNY52.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据分析与可视化 |A shu ju fen xi yu ke shi hua |d = Data analysis and visualization |f 冯兴东, 刘鑫主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与统计系列新形态教材 |A shu ju ke xue yu tong ji xi lie xin xing tai jiao cai

• 300 __ |a 统计与大数据“十三五”规划教材立项项目

• 314 __ |a 冯兴东, 博士, 毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校, 上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等, 在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。刘鑫, 博士, 毕业于加拿大西安大略大学, 上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。研究领域包括复杂数据建模、机器学习理论与应用、数据分析与可视化等, 在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文近二十篇。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学, 介绍基于Python软件的数据可视化入门、数据计算与交互式绘图, 机器学习中的可视化工具和技术, 以及特定数据结构下的可视化技术, 如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示, 并配以丰富的实战案例, 与常见的统计方法和机器学习方法紧密结合进行介绍。本书配有大量实际案例和习题以及教学课件, 涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等, 内容翔实, 能让授课教师充分备课, 让学生全面学习, 极大地提升学生的动手能力, 并与现实生活接轨, 让学生为“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与统计系列新形态教材

• 510 1_ |a Data analysis and visualization |z eng

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 统计分析 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP317.3 |v 5

• 701 _0 |a 冯兴东 |A feng xing dong |4 主编

• 701 _0 |a 刘鑫 |A liu xin |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231017

• 905 __ |a ZPHC |d TP317.3/21