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• 200 1_ |a YOLO目标检测 |A yolo mu biao jian ce |b 专著 |f 杨建华，李瑞峰著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 24,272页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架－YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |x 目标检测

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 杨建华 |A yang jian hua |4 著

• 701 _0 |a 李瑞峰 |A li rui feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20231207

• 905 __ |a ZPHC |d TP302.7/44