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• 010 __ |a 978-7-302-62764-7 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a Keras深度学习开发实战 |A Keras Shen Du Xue Xi Kai Fa Shi Zhan |f (英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著 |g 邹伟, 张良谋, 刘亚明译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 235页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 306 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书共9章。第1章通过scikit-learn包介绍基础的机器学习概念。第2章介绍了传统机器学习算法和深度学习算法的不同。第3章扩展读者对神经网络构建的了解，学习如何构建多层神经网络，在训练数据时判断模型是否过拟合或欠拟合。第4章教会读者如何将Keras模型整合到scikit-learn工作流程中。第5章介绍了多种正则化方法，用于防止在训练数据时模型过拟合。第6章演示了模型评估所需要的各种方法。第7章介绍了如何使用卷积神经网络构建图形分类器。第8章介绍了迁移学习的基本概念。第9章教会读者如何为顺序数据集建立模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning with Keras workshop |A Deep learning with Keras workshop |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 穆卡姆 |A Mu Ka Mu |g (Moocarme, Matthew) |4 著

• 701 _1 |a 阿伯杜拉乃德 |A A Bo Du La Nai De |g (Abdolahnejad, Mahla) |4 著

• 701 _1 |a 巴格瓦特 |A Ba Ge Wa Te |g (Bhagwat, Ritesh) |4 著

• 702 _0 |a 邹伟 |A Zou Wei |4 译

• 702 _0 |a 张良谋 |A Zhang Liang Mou |4 译

• 702 _0 |a 刘亚明 |A Liu Ya Ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230511

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/134