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- 000 01188nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-302-61078-6 |d CNY128.00 (含手册)
- 100 __ |a 20221024d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 概率图模型原理与应用 |A Gai Lv Tu Mo Xing Yuan Li Yu Ying Yong |f (墨) 路易斯·恩里克·苏卡尔著 |g 郭涛译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a xix, 288页 |c 图 |d 24cm |e 手册1册 (51页)
- 306 __ |a 德国施普林格公司授权出版 限中国大限发行
- 330 __ |a 本书涵盖PGM每个主要分类的基础知识(表征、推理和学习原理等),列出每类模型在多个学科的实际应用,描述贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、时态贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。
- 510 1_ |a Probabilistic graphical models: principles and applications |z eng
- 606 0_ |a 概率 |A Gai Lv |x 数学模型
- 701 _1 |a 苏卡尔 |A Su Ka Er |g (Sucar, Luis Enrique) |4 著
- 702 _0 |a 郭涛 |A Guo Tao |4 译
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221024
- 905 __ |a ZPHC |d O211/45