机读格式显示(MARC)

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• 200 1_ |a R语言机器学习实战 |A R Yu Yan Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |f (美) 弗雷德·恩旺加, (美) 迈克·查普尔著 |d = Practical machine learning in R |f Fred Nwanganga, Mike Chapple |g 李毅译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 286页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书 WILEY 异步社区

• 306 __ |a John Wiley & Sons公司授权出版

• 330 __ |a 本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。

• 500 10 |a Practical machine learning in R |A Practical Machine Learning In R |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 恩旺加 |A En Wang Jia |g (Nwanganga, Fred) |4 著

• 701 _1 |a 查普尔 |A Zha Pu Er |g (Chapple, Mike) |4 著

• 702 _0 |a 李毅 |A Li Yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221214

• 905 __ |a ZPHC |d TP312R/25