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- 010 __ |a 978-7-111-71223-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221118d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生成对抗网络GAN |A Sheng Cheng Dui Kang Wang Luo Gan |e 原理与实践 |d = Deep generative adversarial network |e principle and practice |f 言有三, 郭晓洲著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a xi, 333页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书共12章。第1-4章首先介绍了无监督生成模型、显式生成模型、以GAN为代表的隐式生成模型等各种生成模型的理论和原理;然后讲解了GAN中的目标函数及其数学原理、GAN在训练中的常见问题和相应解决方案、GAN的评价指标和可视化等;第5-12章分别讲解了图像生成GAN的各类模型与应用、图像翻译GAN的各类模型与应用、人脸图像编辑GAN的各类模型与应用、图像质量增强GAN的各类模型与应用、三维图片与视频生成GAN的各类模型与应用、通用的图像编辑GAN框架、对抗攻击以及GAN在其中的应用、GAN在语音信号处理中的实战应用。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep generative adversarial network |e principle and practice |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 言有三 |A Yan You San |4 著
- 701 _0 |a 郭晓洲 |A Guo Xiao Zhou |4 著
- 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20221118
- 905 __ |a ZPHC |d TP181/94