机读格式显示(MARC)

• 000 01536nam 2200325 450

• 001 0001206383

• 005 20230304114300.0

• 010 __ |a 978-7-111-71880-2 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20230210d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python Shen Du Xue Xi |e 基于PyTorch |d = Deep learning with Python and PyTorch |f 吴茂贵 ... [等] 著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiii, 391页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊

• 330 __ |a 本书共19章，在结构上分为三大部分：第一部分(第1-4章)讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。第二部分(第5-10章)讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。第三部分(第11-19章)通过实战案例的方式，讲解了PyTorch在人脸检测和识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、生成式网络、对抗攻击等领域的应用和解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning with Python and PyTorch |z eng

• 517 1_ |a 基于PyTorch |A Ji Yu Pytorch

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A Wu Mao Gui |4 著

• 701 _0 |a 郁明敏 |A Yu Ming Min |4 著

• 701 _0 |a 杨本法 |A Yang Ben Fa |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20230210

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/332