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• 010 __ |a 978-7-302-64170-4 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 机器学习与智能感知 |A ji qi xue xi yu zhi neng gan zhi |f 张宝昌 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 17, 151页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |A gao deng xue xiao zhi neng ke xue yu ji shu /ren gong zhi neng zhuan ye jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 张宝昌, 黄雷, 丁嵘, 王田编著

• 314 __ |a 张宝昌, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才计划、深圳市海外高层次团队计划、爱思唯尔中国高被引学者榜单, 担任百度深度学习实验室学术顾问。获省部级和一级学会一等奖、国际比赛第一名7项。黄雷, 北京航空航天大学副教授, 硕士生导师。从事人工智能领域的教学与科学研究工作。承担“深度学习”“强化学习” 等课程的教学工作, 主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题、国家自然科学基金等国家课题。在人工智能领域顶级会议和重要期刊上发表论文40余篇, 以第一作者兼通讯作者获CVPR 2020最佳论文提名奖。丁嵘, 北京航空航天大学副教授, 博士生导师。主要研究方向为机器学习和群体智能。主持多项国家级项目, 在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文60余篇, 拥有国家发明专利12项, 软件著作权3项, 获部级科技创新奖1项。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍, 并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果, 对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解, 读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法, 在此基础上每章内容由易到难, 读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣, 选择特定的方向进行更深入的学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张宝昌 |A zhang bao chang |4 编著

• 701 _0 |a 黄雷 |A huang lei |4 编著

• 701 _0 |a 丁嵘 |A ding rong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231013

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/439