机读格式显示(MARC)

• 000 01152nam0 2200253 450

• 001 0001131350

• 005 20220527143800.0

• 010 __ |a 978-7-301-32918-4 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20220330d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能算法基础 |A Ren Gong Zhi Neng Suan Fa Ji Chu |b 专著 |f 唐宇迪[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 466页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 中国人工智能学会副理事长力荐教材

• 304 __ |a 编著者还有：史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳

• 330 __ |a 本书分为4章，共20章。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法理论 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |A Tang Yu Di |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220330

• 905 __ |a ZPHC |d TP183/54