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• 010 __ |a 978-7-5638-3293-4 |d CNY39.00

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• 200 1_ |a 大数据预处理 |A Da Shu Ju Yu Chu Li |e 基于Python的应用 |f 任韬，刘帅编著

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 172页 |d 24cm

• 300 __ |a 普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材

• 330 __ |a 本书主要围绕着“什么是数据预处理、数据预处理的作用是什么、如何进行数据预处理”展开，主要内容包括缺失值处理、数据纠错、数据格式转化、低频分类数据处理、高偏度数据处理、异常值处理、数据配平、数据特征缩放、数据归约等。通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，并掌握具体技术细节，为数据分析实践打下扎实基础。

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 任韬 |A Ren Tao |f (1978-) |4 编著

• 701 _0 |a 刘帅 |A Liu Shuai |f (1989-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220823

• 905 __ |a ZPHC |d TP311.561/293