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• 200 1_ |a 图表征学习 |A tu biao zheng xue xi |b 专著 |e 迈向动态开放环境 |d Graph representation learninge |e towards dynamic and open environments |f 朱文武，王鑫，张子威著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 16,244页 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能前沿技术丛书

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书分为3篇：第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法；第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度，系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法；第3篇以四个不同领域为例，从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景，介绍图表征学习的应用方法。

• 510 1_ |a Graph representation learninge |e towards dynamic and open environments |z eng

• 517 1_ |a 迈向动态开放环境 |A mai xiang dong tai kai fang huan jing

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 朱文武 |A zhu wen wu |4 著

• 701 _0 |a 王鑫 |A wang xin |4 著

• 701 _0 |a 张子威 |A zhang zi wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 鄞州新华 |c 20230725

• 905 __ |a ZPHC |d TP181/211