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• 200 1_ |a 人工智能基础 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Chu |f 徐增林, 康昭编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 310页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能实践系列教材 |A Xin Yi Dai Ren Gong Zhi Neng Shi Jian Xi Lie Jiao Cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从经典人工智能入手，介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时，也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法，如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外，还以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能实践系列教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 徐增林 |A Xu Zeng Lin |4 编著

• 701 _0 |a 康昭 |A Kang Zhao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZPHC |c 20220831

• 905 __ |a ZPHC |d TP18/284